Produkty › Kontrolery wizyjne · Cognex In-Sight · Nowość 2026
Modułowy kontroler wizyjny z modułem NVIDIA Jetson: do 157 TOPS mocy obliczeniowej AI, kamery przemysłowe do 65 MP i pełna biblioteka In-Sight – bez zewnętrznego komputera PC. Do najbardziej wymagających inspekcji, w których kamera inteligentna to za mało.
NVIDIA Jetson · do 157 TOPS
kamery do 65 MP
modele AI transformerowe
SSD 256 GB
PROFINET · EtherNet/IP · EtherCAT
Przegląd
In-Sight 6900 to modułowy kontroler wizyjny, do którego podłączasz kamery przemysłowe Cognex, obiektywy i oświetlenie dobrane do aplikacji. Akwizycja obrazu, wyzwalanie, wnioskowanie AI i decyzja OK/NG odbywają się na kontrolerze – bez komputera PC, chmury i opóźnień sieciowych.
Sercem urządzenia jest moduł NVIDIA Jetson z akceleracją GPU i środowiskiem TensorRT. Pozwala uruchamiać równolegle kilka modeli AI na obrazach wysokiej rozdzielczości – w tym modele nowej generacji oparte na transformatorach – i zachować deterministyczny czas cyklu linii.
Najważniejsze cechy
NVIDIA Jetson, do 157 TOPS – kilka modeli AI wysokiej rozdzielczości jednocześnie
Kamery do 65 MP – sześć rozdzielczości kamer CIC, mono i kolor, migawka globalna
Few Sample Classification – modele transformerowe uczone na 10–20 obrazach
Segmentacja na poziomie pikseli – także na teksturowanych i trudnych powierzchniach
SSD 256 GB – do 50 000 obrazów 5 MP na urządzeniu, plus 2 porty USB-C do rozbudowy pamięci
Akwizycja 5 Gb/s – dwa porty Ethernet 5 Gb dla kamer wysokiej rozdzielczości
PROFINET, EtherNet/IP, EtherCAT, MQTT – bezpośrednia integracja z PLC i systemami IT
Zastosowania
Przykłady zastosowań z karty katalogowej i typowe sytuacje, w których kamera inteligentna nie wystarcza.
01
Ciała obce w gęsto upakowanych częściach i produktach – przy zmiennym kształcie, orientacji i położeniu na linii.
02
Subtelne wady powierzchni dużych części w szerokim polu widzenia – kamery do 65 MP i obiektywy M58.
03
Wiele modeli AI na jednym obrazie lub kilka modeli równolegle w takcie linii.
04
Częste przezbrojenia, rzadkie wady i zmienne warunki – modele z OneVision skalowane na wiele linii.
Sztuczna inteligencja
In-Sight 6900 łączy narzędzia Edge AI, gotowe do wdrożenia na kilku obrazach, z zaawansowanymi modelami AI do zadań o dużej zmienności. Modele działają deterministycznie na kontrolerze, więc decyzja AI jest zsynchronizowana z taktem linii.
Modele tworzy, weryfikuje i wersjonuje się w OneVision – wspólnym środowisku Cognex, z którego uprawnieni użytkownicy wdrażają je na kolejne linie i zakłady. * Zaawansowane narzędzia AI są dostępne w modelach z obsługą OneVision.
Edge AI
Wykrywanie wad, klasyfikacja, weryfikacja montażu i OCR przy minimalnej liczbie obrazów szkoleniowych.
Advanced AI*
Modele oparte na transformatorach uczone na 10–20 obrazach. W przykładzie Cognex dokładność 95% wobec 85% klasyfikacji starszego typu, a mapa ciepła pokazuje obszary, na podstawie których model podjął decyzję.
Advanced AI*
Precyzyjne wyodrębnianie wad i cech krytycznych, także na tle złożonym, zaszumionym lub o niskim kontraście.
OneVision
Wspólne repozytorium modeli z wersjonowaniem i archiwizacją. Ulepszenie modelu wdrażasz na wszystkie linie, zmiany i zakłady.
Narzędzia regułowe
Obok AI kontroler oferuje sprawdzone narzędzia deterministyczne: PatMax, pomiary, kalibrację nieliniową, analizę blob (DetectBlobs), histogramy, wykrywanie krawędzi, odczyt kodów oraz funkcje matematyczne i logiczne – do dowolnego łączenia z narzędziami AI.
Oprogramowanie In-Sight Vision Suite
Kontroler pracuje w tym samym oprogramowaniu co kamery inteligentne In-Sight, więc zespół nie musi uczyć się nowego środowiska.
EasyBuilder
Interfejs „wskaż i kliknij” prowadzi od akwizycji obrazu do wyniku. Idealny do szybkiego uruchomienia standardowych zadań.
Spreadsheet
Architektura oparta na komórkach daje pełną kontrolę nad logiką, parametrami inspekcji i komunikacją w złożonych aplikacjach.
SDK · API · HMI
In-Sight Vision Suite udostępnia SDK i API do budowy własnych aplikacji i HMI. W wielu wdrożeniach wystarcza wbudowany interfejs HMI – bez pisania kodu.
Architektura modułowa
Modułowość
Zamiast wybierać kamerę inteligentną z ograniczoną matrycą, dobierasz kamerę przemysłową, obiektyw i oświetlenie z portfolio Cognex LOCA (lenses, optics, cameras, accessories). Podłączone kamery i oświetlenie są wykrywane automatycznie.
Kamery CIC od 2,3 do 65 MP, mono i kolor
Obiektywy C-mount: standardowe, wielkoformatowe i telecentryczne; M58 dla kamery 65 MP
Oświetlenie plug-and-play zasilane z kontrolera (24 V / 1,6 A lub 5 V / 1,5 A)
Pamięć i komunikacja
16 GB pamięci na przetwarzanie zadań i dysk SSD 256 GB pozwalają przechowywać do 50 000 obrazów 5 MP – do analizy przyczyn wad i doszkalania modeli AI. Porty Ethernet 5 Gb/s przesyłają obrazy wysokiej rozdzielczości, a osobny port Industrial Ethernet obsługuje komunikację z PLC.
2 porty Ethernet 5 Gb, port 1 Gb (dane) i port 1 Gb (Industrial Ethernet)
2 optoizolowane wejścia wyzwalania, 4 wejścia i 8 wyjść cyfrowych, 2 porty USB-C
PROFINET, EtherNet/IP, EtherCAT, SLMP, Modbus TCP, MQTT
Dane techniczne
Kamery do podłączenia
Kontroler nie ma własnej matrycy – rozdzielczość, pole widzenia i prędkość określa podłączona kamera. Wybierz rozdzielczość, typ i mocowanie obiektywu albo wpisz fragment numeru katalogowego.
Do pobrania
PDF · język polski · 05/2026
Polska karta katalogowa kontrolera In-Sight 6900 – funkcje, narzędzia AI, specyfikacja, kamery CIC, oświetlenie, okablowanie i wymiary.
Artykuł · Baza wiedzy
Jak modele transformerowe zmieniają klasyfikację i wykrywanie wad – i dlaczego In-Sight 6900 potrzebuje mocy GPU.
FAQ
Czym In-Sight 6900 różni się od kamery inteligentnej In-Sight 3900?
In-Sight 3900 to zintegrowana kamera IP67 z matrycą do 25 MP. In-Sight 6900 to kontroler montowany w szafie, do którego podłączasz kamery przemysłowe do 65 MP, a moduł NVIDIA Jetson (do 157 TOPS) obsługuje najcięższe modele AI. Wybieramy go, gdy aplikacja przekracza możliwości kamery inteligentnej.
Jakie kamery można podłączyć do In-Sight 6900?
Kamery przemysłowe Cognex CIC: 2,3, 5, 12,3, 20,2, 24,4 i 65 MP, w wersjach mono i kolor. Pięć pierwszych ma mocowanie C i kabel Y CCB-Y-AS-1, kamera 65 MP – mocowanie M58, kabel CCB-Y-AS-2 i adapter ML-TUBE-M58. Wszystkie mają migawkę globalną i zasilanie 24 V DC.
Czy In-Sight 6900 wymaga komputera PC?
Nie. Akwizycja, wnioskowanie AI i decyzja odbywają się na kontrolerze. Komputer jest potrzebny tylko do konfiguracji w In-Sight Vision Suite, a modele można trenować w OneVision.
Czy zaawansowane narzędzia AI są dostępne w każdym kontrolerze?
Narzędzia Edge AI i regułowe są dostępne zawsze. Zaawansowane narzędzia AI – Few Sample Classification i segmentacja pikselowa – działają w modelach z obsługą OneVision. Pomożemy dobrać odpowiednią konfigurację.
Ile obrazów potrzeba do nauczenia modelu AI?
Narzędzia Edge AI wymagają kilku obrazów. Few Sample Classification oparta na transformatorach – zwykle 10–20 obrazów. Złożone modele segmentacji trenuje się na większych zbiorach, które kontroler może gromadzić na dysku SSD 256 GB.
Czy mogę przetestować In-Sight 6900 na swoich detalach?
Tak. Prześlij próbki – w laboratorium we Wrocławiu dobierzemy kamerę, obiektyw i oświetlenie oraz przygotujemy model AI dla Twojej aplikacji.
Kontakt
Opisz aplikację i wymagania dotyczące rozdzielczości i czasu cyklu. Jako największy partner Cognex w Polsce dobierzemy kamerę, optykę i oświetlenie oraz przetestujemy model AI na Twoich próbkach.