Baza wiedzy · Eltron Engineering
Praktyczna wiedza o systemach wizyjnych, czytnikach kodów i sztucznej inteligencji w przemyśle – od podstaw, przez dobór optyki i oświetlenia, po deep learning. Tworzą ją inżynierowie, którzy od 2008 roku wdrażają systemy Cognex na liniach produkcyjnych.
60+
artykułów, poradników i opisów technologii
6
obszarów tematycznych – od podstaw po AI
od 2008
doświadczenia jako autoryzowany partner Cognex
Ścieżka dla początkujących
Cztery artykuły, które w logicznej kolejności prowadzą od definicji systemu wizyjnego do planowania pierwszego wdrożenia.
Krok 1
Budowa, zasada działania i rodzaje systemów: kamera inteligentna czy komputer PC.
Czytaj →
Krok 2
Pole widzenia, rozdzielczość, głębia ostrości i dobór obiektywu – język, którym mówi optyka.
Czytaj →
Krok 3
Jak automatyczna inspekcja wykrywa wady i co realnie zmienia na linii produkcyjnej.
Czytaj →
Krok 4
Od czego zależy budżet i jak go rozsądnie zaplanować przed zapytaniem ofertowym.
Czytaj →
Planujesz już konkretne wdrożenie? Przejdź przez checklistę wdrożenia systemu wizyjnego.
Sześć obszarów, które pokrywają cały cykl życia systemu wizyjnego: od podstaw, przez oprogramowanie i AI, po identyfikację kodów i realne wdrożenia.
Z czego składa się system wizyjny, jak działa i jak go dobrać.
Co to jest system wizyjny?Deep learning i Edge Learning w kontroli jakości oraz kierunki rozwoju AI.
Wprowadzenie do deep learninguCztery narzędzia AI działające bezpośrednio w kamerach In-Sight.
ViDi EL Classify – klasyfikacjaŚrodowisko do konfiguracji i programowania kamer inteligentnych In-Sight.
In-Sight Vision Suite – przeglądSymbolika, odczyt i weryfikacja jakości kodów 1D i 2D.
Kody – symbolikaPrzykłady z linii produkcyjnych i rozwiązania z naszego laboratorium.
Wizyjna kontrola jakościArtykuły, do których najczęściej odsyłamy klientów przed pierwszą rozmową o wdrożeniu.
Podstawy
Kompletne wprowadzenie: komponenty, zasada działania, kamera inteligentna kontra system PC.
Czytaj artykuł →
Sztuczna inteligencja
Jak sieci neuronowe zmieniły kontrolę jakości i kiedy warto sięgnąć po AI zamiast reguł.
Czytaj artykuł →
Dobór i budżet
Od czego zależy cena i jak porównywać oferty, żeby nie przepłacić ani nie oszczędzać w złym miejscu.
Czytaj artykuł →
Lista aktualizuje się automatycznie po publikacji każdego nowego wpisu w bazie wiedzy.
Krótkie opisy najpopularniejszych symbolik: budowa, pojemność danych i typowe zastosowania. Zacznij od przeglądu symbolik albo wybierz konkretny kod.
Od czego zacząć naukę wizji maszynowej?
Zacznij od artykułu Co to jest system wizyjny i z czego się składa?, a następnie poznaj podstawowe pojęcia optyki. Ścieżka dla początkujących na tej stronie prowadzi przez najważniejsze tematy w logicznej kolejności.
Czy artykuły dotyczą wyłącznie produktów Cognex?
Większość przykładów opiera się na rozwiązaniach Cognex, których jesteśmy autoryzowanym partnerem od 2008 roku. Zasady działania systemów wizyjnych, optyki, oświetlenia i kodów są jednak uniwersalne i przydadzą się niezależnie od producenta sprzętu.
Jak zdobyć praktyczne umiejętności programowania systemów wizyjnych?
Na szkoleniach Eltron Engineering pracujesz na prawdziwych kamerach In-Sight i czytnikach DataMan – stacjonarnie lub online – pod okiem inżynierów, którzy na co dzień wdrażają te systemy.
Nie znalazłem odpowiedzi na swoje pytanie. Co dalej?
Napisz do nas. Nasi inżynierowie doradzą w doborze rozwiązania, a w laboratorium we Wrocławiu możemy przeprowadzić test wykonalności na Twoich detalach.
Teoria to dopiero początek. Omów swoje zadanie z inżynierem Eltron Engineering albo naucz się programować systemy wizyjne Cognex na naszych szkoleniach.