KONTAKT Z KONSULTANTEM

Architektury oparte na transformatorach – nowa era przemysłowej AI

Określenie „architektury oparte na transformatorach” odnosi się do najnowocześniejszego typu modeli sztucznej inteligencji, które pierwotnie zrewolucjonizowały przetwarzanie tekstu (są podstawą m.in. ChatGPT), a obecnie są z ogromnym sukcesem stosowane w analizie obrazu w przemyśle.
W kontekście kontrolera In-Sight 6900 technologia ta pozwala na uzyskanie poziomu precyzji niedostępnego dla starszych systemów

Proste wytłumaczenie: Jak to działa?

Aby zrozumieć innowacyjność transformatorów, warto zestawić je z tradycyjną sztuczną inteligencją (tzw. sieciami CNN):

  • Tradycyjna AI (Lupa): Działa trochę jak człowiek patrzący przez lupę – analizuje obraz kawałek po kawałku, skupiając się na lokalnych detalach (krawędziach, plamkach). Może jednak „zgubić” szerszy kontekst i relacje między odległymi elementami przedmiotu.
  • Transformator (Szerokie spojrzenie i „Mechanizm Uwagi”): Patrzy na cały obraz jednocześnie. Potrafi zrozumieć relacje między różnymi częściami detalu, nawet jeśli są od siebie oddalone. Wykorzystuje tzw. mechanizm uwagi, który pozwala mu „zrozumieć”, które elementy obrazu są w danym momencie kluczowe dla podjęcia decyzji, a które są nieistotnym tłem

Co to oznacza w praktyce dla użytkownika InSight 6900?

Dzięki zastosowaniu tej architektury oraz wydajności układów NVIDIA GPU, system wizyjny zyskuje konkretne przewagi:

  • Ekstremalnie szybka nauka: Modele oparte na transformatorach potrafią nauczyć się rozpoznawania wad lub wariantów części na podstawie zaledwie 10–20 obrazów szkoleniowych, podczas gdy starsze systemy wymagały ich setek
  • Odporność na chaos: Świetnie radzą sobie w środowiskach o dużej zmienności – nie przeszkadza im to, że produkt leży pod innym kątem, jest inaczej oświetlony lub tło jest „zaszumione” (skomplikowane)
  • Wykrywanie subtelnych wad: Potrafią identyfikować bardzo drobne defekty na dużych obszarach (np. rysy na karoserii), ponieważ rozumieją, jak powinien wyglądać „idealny” kontekst całej powierzchni
  • Wnioskowanie w czasie rzeczywistym: Dzięki integracji z modułem NVIDIA Jetson, te potężne obliczeniowo modele działają z mikrosekundową synchronizacją, nie spowalniając szybkich linii produkcyjnych

Można więc powiedzieć, że transformatory to „inteligentniejsze” oczy systemu wizyjnego, które nie tylko widzą piksele, ale rozumieją całą strukturę kontrolowanego przedmiotu.